北京列车走行部监测系统价格信息推荐「海康威视」

列车走行部安全监测系统的制作方法

根据本实用新型的一个实施例，所述平稳采集处理单元包括平稳处理子单元、平稳采集子单元以及安装在车体上的加速度传感器；所述加速度传感器能够采集车体的振动加速度信息，所述加速度传感器将所采集的车体的振动加速度信息传输给所述平稳采集子单元；所述平稳采集子单元将接收到的车体的振动加速度信息传输给所述平稳处理子单元；所述平稳处理子单元对车体的振动加速度信息做进一步的处理，包括：根据车体的振动加速度变化情况对车体的平稳性指标进行评估；根据车体的振动加速度突变情况对车体发生的异常冲突现象进行监测；控制安装在车体上的加速度传感器做自检，以确定加速度传感器是否处于正常工作状态；将所采集的车体振动加速度信息进行存储。

地铁基于大数据走行部与轮轨安全监测及智慧运维平台投入使用

本次投入使用的“基于大数据的走行部与轮轨安全监测及智慧运维平台”，为车载安全监测—地面大数据分析—智能运维自动输出与维修闭环管理的智能运维平台，基于人工智能、大数据、物联网、云计算等***技术研究开发，具备走行部实时状态监控、故障诊断、健康评估、寿命预测、维护决策、统计分析、知识库等功能，实现了走行部关键部件的健康管理。经过两年的研发，平台在北京地铁12条线路装有走行监测系统的全部列车正式上线应用，实现了平台与北京地铁全量数据仓库的无缝对接、走行部多源异构数据的集一管理和多数据的融合关联分析，打破了数据孤岛，实现了数据的相互补充、校验，拓展了走行部相关部件健康状态评估维度，提升了运维决策的性。平台在北京8号线和昌平线轮对全寿命周期管理、北京10号线和亦庄线轮轨健康状态评估指导维修及2号线轮缘异常磨耗研究等方面取得了突出成果，实现了车辆运维支持，保障了列车运营安全，降低了运维成本。

基于图像处理的动车组走行部故障检测方法研究

目前我国经济增长的势头迅猛,铁路行业进入跨越式发展新时期。作为一种新兴的交通运输手段,高速动车组开始大量开行,其运行状态的安全一直备受关注。动车组的结构较为复杂,细小零部件众多,传统的列检方式受检测人员的技术水平与***疲劳程度影响,在检测时不可避免的会出现疏忽与纰漏,有很大的局限性,一旦列车在行驶过程中产生故障,将会造***力、物力甚至于人身安全的巨大损失。因而设计和开发动车组运行故障动态图像检测系统(TEDS),实现动车组故障部件的自动***与故障识别,对提升动车组车辆检修工作的度、效率与安全性具有重要的实用价值。基于此,本文根据动车组走行部的结构特征及故障特性,结合特征提取与目标识别,研究了动车组走行部典型故障的部件***与故障检测算法,典型故障包括轴箱螺栓丢失、牵引拉杆裂纹与抗侧滚扭杆变形三类。

一种轨道车辆走行部状态检测系统

8.根据权利要求7所述的轨道车辆走行部状态检测系统，其特征在于，所述地面子系统包括分别对包含故障冲击的原始时域谱进行FFT快速傅氏变换、共振解调和小波分析的FFT变换器、共振解调器和小波分析器，实现故障诊断。

9.根据权利要求8所述的轨道车辆走行部状态检测系统，其特征在于，所述地面子系统的处理器具有分析与诊断各列车整体运行状态、列车走行部运行状态、列车走行部各监测部件运行状态和所述车载子系统的所述复合传感器运行状态的模块。