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智能机器人产业现状

在市场需求的推动下，智能机器人的应用范围不断向新兴领域拓展。一方面，工业机器人不但被广泛应用到传统的汽车、金属加工行业，还带动了3C电子行业的应用新热潮。另一方面，面向家居、教育等领域的服务机器人功能不断丰富，得到了更为广泛的应用。

值得注意的是，智能机器人市场正在从欧美地区转向亚太地区，英国咨询机构ABIResearch研究显示，2020年亚太地区将取代欧洲成为很大市场，份额占比将从2015年的19%提升至57%。

同时，我国服务机器人市场潜力正在快速释放，分别保持着25%和15%以上的增长速度，在人口红利下降、可支配收入增加、中美贸易摩擦等多重因素影响下，今后有可能成为世界很大的智能机器人消费市场。

智能服务机器人

早期智能服务机器人（如ASIMO、NAO等）基本都具备运动控制功能。但JIBO、亚马逊Echo等“先驱”产品的出现带起了一波桌面机器人的热潮。由于运动控制所需的伺服电机成本较高，因此大多需要运动的机器人基本都采用了轮式方案。

目前，国内智能服务机器人从形态来看，可大致分为三类：桌面机器人（如Rokid、布丁等）、轮式机器人（如路萌等）、人形机器人（如优必选Alpha系列）。桌面机器人要么以传统小家电为原型设计，在发挥智能性的同时兼具功能性；要么模拟萌宠形象，***早教陪伴，吸引儿童群体。轮式机器人大多以商用服务机器人为主，可以在一定空间内自主运动和作业。当然，具备同样属性的还有家用扫地机器人。

商用服务机器人

商用服务机器人无论在***、物流、教育、餐饮等领域都才刚刚起步。不过，不同行业之间，应用情况和市场进度也会存在较大差别。

***领域对机器人的机械操作和高精度***能力要求很高，物流领域则偏重机器人的运动导航、搬运等功能，这两块都对交互方面需求较弱。相比之下，***、教育、餐饮等行业则需要机器人具备很强的交互能力，以实现交流沟通、教育、服务等目的。

智能服务机器人在商业领域解决的主要问题是，减轻人工负担，提高作业效率，逐渐取代一些简单、重复的体力或计算、推理工作，同时降低企业人力成本。目前几大应用领域也都存在这些需求。不过，当前商用服务机器人面临的很大问题还是，使用机器人成本过高，动辄几十万、上百万，而且体验不好，企业没有足够的动力替换现有方案。一些***、酒店、餐厅购进智能服务机器人，更多地还是为了宣传、作秀。

需要注意的是，***领域由于严重依赖人工，且工作内容相对简单，因此，对智能机器人的应用走在了前面，目前主要以虚拟形式提供在线***。从行业平均水平来看，机器人***目前可以解决70％的服务量，剩余部分还是要靠人工回答。行业普及面临的问题一方面来自语义理解技术的不成熟，一方面由于业务定制成本很高，大量中小企业缺乏较强的***意愿。

未来，随着语音交互和语义理解技术不断进步，以及相关零部件成本的下降，智能服务机器人有望在教育、餐饮、导购等领域替代大量基础性人力工作。当然，商用服务领域是明显的需求导向市场，产品需要从具体的行业需求和使用场景出发，考虑好产品的需求刚性和使用频次，才有可能实现市场爆发和普及。

***服务机器人将促进***的大数据应用       

***服务机器人在人机交互过程中能够产生大量的数据，通过对这些数据的采集和分析，可以帮助我们了解到客户的常见问题，分析出服务需要提升的地方，了解到哪些需求还没有被满足，甚至获悉客户的生日、兴趣爱好等。用好了人机交互大数据能够帮助我们更好的了解客户、了解自己，正所谓知己知彼百战不殆。

在***服务机器人推广中，除了传统销售的商业模式，可以借鉴RaaS(机器人即服务)的理念，采取租赁、合作研发推广等商业模式。甚至还可以探索跨界合作，通过数据挖掘，采取流量分发的商业模式，创新和想象空间极大!